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字数统计: 143字   |   阅读时长≈ 1分

序言：

  • 人工智能发展历史

  • 机器学习

  • 深度学习

  • 神经网络

Python：

  • Array

  • List

  • Fun

库：

  • Numpy库

  • Pandas库

  • Matplotlib库

  • Scipy库

基础理论：

  • 数学基础

    • 方差

    • 微分、导数

    • 概率学

    • 图

  • 算法理论

    • 线性代数

    • 梯度下降 （反向求导）

    • 贝叶斯理论

    • 线性回归

    • 分类问题

    • 回归问题

框架：

  • scikit-learn

  • pytorch 库

    • 运行基础

    • 数据预处理

    • 构筑神经网络基本元素

    • 算法模型优化训练

  • 成熟AI领域库

    • 计算机视觉 torchvison

    • 自然语言处理 torchtext

    • 语音处理 torchaudio

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia-plus根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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全栈、擅长业务分析、逻辑强、边界、异常